package com.dxf.bigdata.D05_spark_again.action

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 *  RDD 方法 可以将计算逻辑发送到Executor端执行
 *  Scala 方法,同一个节点内存中完成
 *
 *  collect() 就是RDD 方法,有个再各个Executor执行的功能
 *
 *
 *
 */
object foreach {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("app")
    sparkConf.set("spark.port.maxRetries","100")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    val value: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4))
    // 触发作业job执行  sc.runJob
    // collect() 收集数据到driver段,再打印
    value.collect().foreach(print) //   1234
    println()
    println("========================================")
    // 在executor端就打印
    value.foreach(print)  // 3142


    sc.stop()

  }

}
